智慧工厂是表达制造业数字化目标的概念。

该术语常用的方式是，智慧工厂是一个高度数字化的车间，通过连接的机器、设备和生产系统不断收集和共享数据。然后可以通过自我优化设备或整个组织使用这些数据来主动解决问题、改进制造流程和响应新需求。

人工智能、大数据分析、云计算和工业物联网（物联网）等各种技术使智能制造全面实践。

通过连接物理世界和数字世界，智慧工厂可以监控整个生产过程，从制造工具和供应链到车间的各个操作员。

智慧工厂实现后，将使用集成的协作制造系统，使运营变得灵活、适应性强和可优化。

智慧工厂中的工业4.0技术

智慧工厂采用的制造实践——智能制造——是第四次工业革命（即工业 4.0）产生的技术的优化应用。

智慧工厂并不是要在整个车间部署一个软件并立即看到生产过程的改进。各种工业4.0技术的结合有助于智能制造的优化。以下是重要的支持技术：

工业物联网 (IIoT)

工业物联网是指通过数据通信系统链接的互连设备、机器和/或流程，以促进人与机器之间的数据交换和使用。通常，这些仪器具有传感器，可在云或离线数据库上收集有意义的数据点，以跟踪和识别改进制造过程的方法。工业物联网使运营效率、控制和可见性成为可操作的关键指标。

传感器

连接到设备和机器的传感器有助于在制造过程的特定阶段收集不同的数据点，从而提供对车间各个层的即时可见性。例如，洁净室中的温度传感器可以跟踪和检测实验室中的气候，并通过物联网网关共享该数据。然后，这些数据可用于通过 AI（人工智能）进行自我纠正或提醒相关团队成员进行审查。

云计算

云计算使智慧工厂能够以比传统的本地替代方案更低的成本更灵活地存储、处理和共享数据。车间内互连的设备和机器受益于能够快速上传大量数据，这些数据可以被提炼以提供反馈并近乎实时地做出决策。

大数据分析

随着时间的推移，数据的积累可以深入了解生产过程的效率、关注哪些关键指标以及哪些系统表现不佳。大数据的庞大规模可以发现错误模式并以高精度运行预测质量保证。大数据分析的呈现和时间安排——在正确的时间提供正确的信息——使生产车间能够快速改进和优化。